當輝達(Nvidia)行政總裁黃仁勳在去年12 月親自將 CUDA 13.1 的更新定義為「20年來最大的進步」時,其意義遠超一次尋常的軟體版本迭代。這次以革命性的「CUDA Tile」技術為核心的升级,表面上是為開發者卸下了駕馭圖像處理器(GPU)的沉重負擔,實質上則是輝達在人工智能(AI)時代的一場經深思熟慮的戰略深化,它正將自己憑藉硬體性能與開發者生態築起的護城河·從「工具鏈」的深度,升級為「生產力範式」的壟斷。

自2006年問世以來,CUDA的核心理念是提供一個強大的工具箱,把GPU的並行計算能力暴露給敢於挑戰的開發者。這創造了一個經典的工程師紅利生態:該能精通底層線程管理、記憶體對齊與硬體調度,誰就能榨取出極致的性能。這也構成了輝達最穩固的壁壘,使得競爭對手難以在軟硬體協同的系統層面與之匹敵。

GPU編程民主化 降AI開發門檻

然而,CUDA Tile的問世標誌着一次根本性的哲學轉向。它引入的「CUDA Tile IR」中間表示系統,允許開發者用高階、與硬體無關的方式描述計算任務。這就像從手動駕駛切換為智能輔助駕駛:開發者毋須精確操控數萬個計算核心的離合與換擋,只需指明目的地(算法邏輯),系統便能自動規劃最高效的路徑,並將任務分配給張量核心等專用硬體,這是一次「GPU編程民主化」 的關鍵躍進,大幅降低了高性能計算與AI開發的門檻,其首要支援Python程式語言的策略·更是精準擁抱了當今AI研究與應用的主流社群。

構建鎖定效應 確保硬體銷售

輝達此舉的深層戰略意義在於構建一個更高雄度的锁定效應。首先,是前所未有的向前兼容性與生態黏性,當開發者基於CUDA Tile 編寫的程式碼,能夠熱量適配當前 Blackwell,以及未來未知架構的GPU時,遷移到其他競爭平台的成本和風險將變得極其高昂。這不僅保護了現有市場,更為未來的硬體銷售鋪設了一條預設的軟體軌道。

其次,是放大硬體溢價的軟體槓桿。CUDA 13.1的軟體改造,正成為Blackwell等先進硬體發揮極致效能的「倍增器」。在硬體摩爾定律放緩的背景下,透過軟體棧的持續優化來提升客戶的總體擁有價值(TVO)。使得輝達能在維持產品高溢價的同時,讓客戶持續感知到性能投資的回報。這將競爭從單一的晶片算力比併,拉升至軟硬體系统效率的全面較量。

CUDA Tile 的出現,對整個計算產業鏈產生翻了漣漪效應。對於開發者與企業而言,這是一次生產力的解放。從有限元分析、計算流體力學到機械人控制等领域,更多領域專家得以繞過艱深的並行程式設計,直接利用GPU的澎湃算力。 AlphaMatchai的評論切中要害:過去是「我們給你强大的工具,但你需要取複雜性』:現在則是 「我們給你強大的工具,並替你管理複雜性」。這將極大加速AI與高效能運算(HPC)技術在千行百業的滲透與應用創新。

然而,它也加劇了業界的隱憂。當輝達透過 CUDA Tile 將底層硬體的複雜性封装得愈發微底,它對整個加速計算生態的控制力就愈強,這在一定程度上削弱了其他GPU廠商透過相容性層 (例如英特間的oneAPI,AMD的ROCm)進行市場渗透的努力,因為輝達正在定義一套更高階,更便捷的標準。即便CUDA Tile 承諾開源並將擴展至C++,但其核心設計與最佳化路徑必然與輝達自身的硬體架構深度綁定,這使得生態的向心力難以撼動。

AI算力競賽 演變為生態戰

CUDA 13.1 的發布,堪稱一場隱秘而關鍵的 「基礎設施權力」重置,黃仁約所慶賀的,不僅是一項讓編程更簡單的技術創新,更是其帝國「作業系統」的一次成功升级。它通過降低門檻來擴大用戶基礎,透過封装複雜性來加強生態控制·最終在AI算力需求爆發的黃金時代,把輝達的競爭優勢從物理晶片的領先,鞏固為一整套從開發者思維習慣到企業生產流程的「計算範式」的领先。

未來的AI算力競爭,將愈來愈趨向軟體定義、生態驅動的綜合性戰爭。CUDA Tile的出現。 意味着這場戰爭的下一幕,將在一個由輝達親手繪製、更為友好卻也可能更難掙脫的藍圖中展開。對於追趕者而言,挑戰的不再只是一塊顶级晶片,而是一個日益自動化、智能化且自治的完整宇宙。

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曾啟邦 (Rex)

作者為 AlgoBot聯合創辦人