大家好！今次特意寫篇文章來分享我申請美國 Quant Trading 的面試經歷，希望能幫到有興趣加入這行的朋友！我下個月就會加入一間位於華爾街的量化交易公司啦！！！

背景簡介

我係土生土長香港人，曾經在本地銀行和一家proprietary trading firm實習，對金融市場同數據分析充滿熱情。因為想追求更大舞台，所以選擇向美國的量化交易領域發展。剛從 HKU CDS （金融計算方向）的碩士畢業, 要特別感謝Tony Lam老師的課程，啟發了我很多思考，讓我對量化交易產生了更深的興趣！

實習經歷

我嘅實習經歷包括本地銀行的金融科技部門，學習數據分析同機器學習，然後轉去一間量化交易公司深入了解交易策略。通過這些實習，我積累了不少實際經驗，也鍛煉了自己理論和實踐相結合的能力。

申請公司及職位

我主要申請的是proprietary trading firms，例如Citadel、Jane Street等，這些公司每年都會招攬junior trader或junior quant trader。競爭激烈，但面試流程相對固定，好多資料都可以在網上找到。以下係幾個重要的面試重點：

• Mental Math：在面試中，面試官通常會要求應徵者在壓力環境下快速計算簡單的加減乘除，這樣可以確保你能夠在交易時迅速反應。
• Probability & Statistics：這部分會測試考生對機率和統計的了解，像是linear regression的基本概念、CLT等，很多公司現在亦會涉及機器學習的話題。
• Finance知識：應該熟悉options的基本定價模型，例如Black-Scholes模型，以及其他常用的金融工具，特別是量化交易常用的指標同風險管理的方法。

面試流程

1. Online Assessment

投遞履歷後，通常會收到一份線上評估，內容包括數學能力同程式設計能力。數學測驗可能需要在短時間內解決多道題目，程式測驗則主要涉及基本的coding問題，最好多多練習，熟悉Leetcode上的題目。

2. Phone Interview

如果通過OA，就會進一步有HR或者交易員的電話面試。HR一般會關心你的背景和薪資期望，而交易員則會集中考核你的技術能力。

3. Technical Interview

技術面試時，通常會讓你自我介紹，簡要介紹你的教育背景與工作經歷。然後會有多個技術問題，主要集中於金融計算、交易策略和數據分析等相關知識。

4. Final Round

終輪面試一般包括數個技術面試，還有可能有團體測試。這段時間面試官會評估你是否適合他們的團隊氛圍，這不僅僅是考核硬技能，更是檢視你的人際交往能力。

書籍及網站推薦

• 《A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews》：這本書對準備量化金融面試非常有幫助，內容詳盡且有實用的題庫。
• Leetcode：上面有很多coding刷題練習，非常有用。語言的部分Python, C++, Java等都有支持。大家可以在上面分享分享解法和討論。
• Glassdoor：了解公司面試流程，評輪和各職位薪資的相關訊息，建議大家常常參考。

希望我的經歷能夠幫助到對量化交易有興趣的你們！祝大家在求職路上順利成功！