在當前快速變化的科技環境中,人工智能(AI)已成為各行各業的重要推動力。隨着 DeepSeek作為一個開源項目的崛起,AI發展迎 來了新機遇,並驅使服務供應商重新調整商業策 略,本文將深入探討開源與開源的不同、蒸餾法 的優勢,DeepSeek-R1模型對硬體的依賴,以及 開源如何促進AI的加速發展。

開源和閉源是軟體開發中的兩種截然不同的 模式。開源軟體的源碼公開,任何人都可以查看。 修改、分發,這模式不僅促進了技術的合作與創 新,還讓全球的開發者能夠共同改進和擴展軟體 功能。相對而言,開源軟體的源碼則被封閉,只有 開發公司能控制和修改,使用者通常只能接受產 品的既定功能。

開源的優勢在於社群的力量。全球開發者的 集體智慧能夠迅速修正漏洞、添加新功能,這種 合作往往能加速技術的進步。此外,開源模式能 促進知識的分享,降低開發成本,讓更多的企業 和開發者能夠參與到AI技術的創新中。

再進步還需先進GPU

蒸餾法(Distillation)是一種模型壓縮技 術,能把大型、計算成本高的模型轉化為較小且具運行效率的模型。在這一過程中,小型模型(學生模型)學習模仿大型模型(教師模型)的行為,這樣可以減少所需的計算資源和運行成本,因此總 體成本會降低。這種方法特別適合在資源有限的 環境中應用,企業毋須投入大量資金購買高性能 硬體,只需使用蒸餾後的小型模型,也能達到良好的效果。蒸餾法還可提高模型的推斷速度,使 AI應用變得更加靈活和高效,這對於需要實時響應的應用場景尤為重要。這種模型壓縮技術不僅 讓AI技術的普及變得更加現實,也推動了各行各業對AI的需求。

儘管開源精神和蒸餾法的應用為DeepSeek 帶來了優勢,但想讓 DeepSeek-R1模型實現進一 步的發展,仍然依賴於高效的硬體支持,尤其是 GPU的並行計算能力,使其成為AI訓練的理想選 擇,能夠顯著提高計算速度和模型訓練的效率。 在開源環境下,開發者可以自由地在DeepSeek 上進行創新,但若缺乏足夠的硬體支持,這些創新可能無法充分發揮其潛力。因此,DeepSeek 要與硬體廠商密切合作,以確保其技術能夠在最先進的計算平台上運行,這樣才能真正實現AI技 術的突破,促進AI應用的普及和深化。

初創公司成受惠者

開源技術降低了進入AI領域的門檻,使許多初創公司和獨立開發者能夠利用開源工具和資 源,快速構建自己的AI應用。這一方面節省研發成本,另方面縮短產品的上市時間。這樣的生態 環境提升了創新能力,並促進市場競爭,最終使消費者和業界都受益於更高品質的產品和服務。 雖然普通用戶可能感覺到不同的AI應用之間的差異,但選擇增多,可以根據自己需求選擇最 合適的解決方案,這種多樣化的選擇不僅提升了用戶的滿意度,也激勵開發者不斷改進和創新,推 動AI技術的全方位發展。

在開源與開源的對比中,DeepSeek的成功 無疑對 OpenAI等閉源機構短暫形成壓力。閉源 儘管開源精神和蒸餾法的應用為DeepSeek 模式的企業往往需要投入大量資源以維持競爭優勢,而開源的透明性和靈活性使得開源項目能夠 迅速適應市場變化,並吸引更多用戶和開發者。

閉源 OpenA可化危為機

隨着開源技術的發展,使用者需求日益多 元化,對個性化和定制化的需求愈加強烈。如果 OpenAl想保持其市場地位,可能需要考慮開放 部分技術,如考慮把舊模型(1)開源、新模型 (3)才保留為閉源。這樣一來,開源的可以 激發開發者的創新,帶動生態系統的發展。

同時,OpenAl可以利用其擁有的高效GPU 資源,進行更先進的模型訓練,並通過 DeepSeek 的蒸餾法,低成本地訓練出未來的更先進模型 (O4)。OpenAl的優勢在於其強大的計算能力,這 使得訓練更先進的「教師模型」成為可能,從而 能夠產生高效的「學生模型」。這種拆解並不困 難,通過改變商業策略,OpenAI不僅能夠保持其 市場地位,還能靈活應對不斷變化的市場需求,進 一步增強其在AI領域的競爭力。

開源在AI發展中扮演着至關重要的角色,既 刺激技術創新與進步,還降低了門檻,助更多參 與者共享技術進步的成果。開源社群的協作精神 和快速反饋機制,有效推動了整個行業的持續進 步。未來,預期更多開源項目的出現,我們有理由 相信,AI的發展將更加蓬勃,為各行各業帶來其 他機遇與挑戰。

原文請按這裡

曾啟邦 (Rex)

作者為 AlgoBot聯合創辦人