小弟今年final year, 有興趣 Quant Trading 一行發展。
想了解下 Quant
- 人工/就業情況
- 入行有咩要求
- 平時工作會做D咩
- 面試會問D咩, 同埋點準備
第一次出post, 希望各位ching 指點下!
Original Posted by - Kelvin Yeung:ching 咩background?識數學, 寫program 係基本嘢。唔係讀呢d major, 連interview 機會都冇喎
major in statistics, 識基本python, VBA, SAS, R, 有數據分析方面intern experience
未做過bank, 會唔會都有機?
Original Posted by - Gary Fung: major in statistics, 識基本python, VBA, SAS, R, 有數據分析方面intern experience未做過bank, 會唔會都有機?
I don't think many banks really provide real money for a junior staff/intern like you to trade, unless you have some investment track records.
There are couple ways to do so:
- trade with your own pocket money, and keep the trade statements
- start with some related jobs, such as risk management, trade support/ operation, etc. it could be a step stone to switch to trader role in the future
- participate algo-trading competition to gain practical experience and recognition. Like ALGOGENE, they have regular contests every year
市場上的Quant大概有以下幾種:
(1) Quant Trader
Quant Trader在數據中尋找自動交易模式，經Quant Developer開發系統後，直接應用在真實市場上。優勢是接近Money，收入與交易表現掛鉤，劣勢是壓力很大。
(2) Quant Researcher
Quant Researcher 要為金融衍生品定價，嘗試發明新的公式和計價模型，優勢是比較有趣(對喜歡這些人來說)，而且你學到很多東西。劣勢是有時會比較難證明有你這個人存在(跟做科學家一樣，沒有研究出什麼大成果基本沒人注意你)
(3) Model Validation Quant
Model Validation Quant獨立開發計價模型，不過是為了驗證Quant Researcher 開發模型的準確性。優勢是更輕鬆，壓力比較小，劣勢是比較沒有作為而且遠離Money。
(4) Quant Developer
其實就是美其名的程序員，但收入不錯而且相對容易找到工作。這種工作變化很大，它可能是一直在coding，或者調試其他的大型系統。
想進入investment bank 都是為了賺錢，如果想賺取更多收入，你就要靠近那些 ”生產” 錢的地方，作為一個基本原則，靠近錢比遠離錢要來得容易。
